煤炭学报

作者：袁亮, 张通, 吕鑫, 张村, 王玥晗, 王新中, 黄鑫, 王雅亭,

关键词：煤与共伴生能源矿产, 多场耦合响应, 污染防控, 无人数智化共采, 生态修复,

煤与共伴生能源矿产作为国家战略性保障资源，具有广泛的共生赋存特征，其绿色、安全、高效、智能协同开发是实现国家能源安全与资源稳定供应的关键保障。系统分析了煤与共伴生能源矿产开发在工程地质保障、矿权划分、共采地质响应、数智化开发技术装备方面的创新挑战，指出能源矿产共采过程中存在地层多相多场耦合响应感知、工艺工序协同部署、地下水扰动径流分布、污染物迁移管控与灾变应急处置等工程技术难题，明确“人工智能+”矿产共采范式是未来资源开发的发展之路。提出共伴生资源无人数智化共采模式，即针对高温、高渗流压、高地应力、低渗透性和互馈式强开采扰动共伴生资源储层响应特征，依托智能感知、数据融合与智能决策技术，构建多模态范式模型与多场景灾害预测−应急防控模型，揭示不同条件下多场耦合的灾害孕育与演化机理；发展具身机器人+边缘计算终端智能集群，构建双向传输的数据链网络，并通过多源机器学习算法训练形成韧性、自愈型分布式与集中式相结合的异构数据体系，实现人机协同远程+自主一体化的精准决策，形成“矿心+矿脑+矿体”的数智化范式。围绕资源共采扰动多场耦合致灾机理、资源一体化开发工艺技术、生态环境修复与链式灾害应急处理、协同开采数智网络与装备范式结构4大关键科学问题，开展共伴生能源矿产高效开发与安全保障、共采区域协同降扰技术方法、地下水调控与污染物迁移防控、矿井水污染防治与净化利用、无人数智共采未来矿区建设及矿井立体环境功能化开发利用6大方向攻关，加快推进煤与共伴生能源矿产共采先导示范工程，为煤系共伴生资源规模化共采提供技术支撑。

来源：2026年第1期

《煤炭学报》期刊编辑部

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