国内刊号:11-2190/TD
国际刊号:0253-9993
发布日期:
作者:霍江润, 李晶, 王党朝, 王科雯, 闫萧萧,
关键词:Google Earth Engine, 煤炭粉尘污染, 时空变化, 像元二分模型, 线性回归分析,
露天煤矿开采产生的煤炭粉尘对矿区及周边大气、植被、土壤和居住环境造成影响,但煤炭粉尘污染程度、污染范围量化及其长时序趋势变化等相关研究滞后。提出了煤炭粉尘最大影响范围和持续影响范围概念,基于Google Earth Engine 平台和2006—2021年Landsat TM/ETM+/OLI影像,反演增强型煤炭粉尘指数(Enhanced Coal Dust Index, ECDI)和煤炭粉尘污染程度,综合运用线性回归和叠置分析方法,揭示了胜利矿区开采过程中煤炭粉尘的时序变化及空间差异特征。结果表明:① 煤炭粉尘污染年际变化可分为严重期(2006—2009年)、改善期(2010—2013年)和稳定期(2014—2021年),与开采生命周期基本一致,且随开采时间的推进呈现先强后减弱的变化趋势;② 2019—2021年春季和夏季煤炭粉尘污染程度普遍偏高,季相变化在相对无污染区、轻度污染区和中度污染区相对明显;③ 煤炭粉尘持续影响范围的总体识别精度为92.67%(kappa系数为0.85),随着原煤产量的递增,常年持续和最大影响范围不断缩小,下降幅度分别为43%和80%,年内持续影响范围空间分布保持基本稳定,年内最大影响范围下降;④ 2006—2021年相对无污染区面积净增191.69 km2(62.70%),严重污染区面积净减4.59 km2(19.74%),煤炭粉尘污染程度呈下降、上升趋势的面积分别占矿区面积的52.11%和4.07%。2021年相对无污染区和轻度污染区面积达矿区总面积的91.91%(约601.13 km2)。
来源:2024年第8期
《煤炭学报》期刊编辑部