煤炭学报

作者：寇子明, 李腾宇, 吴娟,

关键词：矿井提升机, 天轮轴承, 润滑系统, 状态识别, 智能润滑,

天轮是提升系统中的重要组成部分，一旦其出现故障，不仅会影响煤矿的生产效率，而且会引发安全风险。润滑不良是导致天轮故障的主要原因之一。针对目前煤矿现场普遍的人工润滑方式导致效率低下、难以保证润滑的均匀性和及时性等问题，设计了新型天轮轴承智能润滑系统，并实现其现场应用。从天轮结构出发，考虑天轮轴端滚动轴承和游动轮滑动轴承的不同运行方式，提出了采用自动润滑和人工辅助相结合的方式对天轮轴承进行润滑，通过对润滑系统的实时监测实现单泵多点不同用脂量智能配送功能，同时提供废脂回收功能避免废油对轴承的损伤。研究了基于润滑状态异常识别的智能控制策略，根据对润滑状态的判断结果调整系统的润滑周期和润滑量。考虑到润滑状态识别准确率对系统运行结果的影响，构建了基于局部保留投影算法(Locality Preserving Projections，LPP)与支持向量数据描述(Support Vector Data Description, SVDD)相结合的润滑状态智能识别模型。针对特征降维方法中近邻点数量会严重影响降维效果的问题，提出以样本集的高低维特征集的信息熵差为目标函数，采用粒子群优化算法对LPP算法参数进行优化。采用现场实测数据对该模型进行验证，结果表明所提方法可有效识别天轮轴承异常状态，现场工况下识别准确率达82%。最后，在某煤矿进行了天轮轴承智能润滑系统的现场应用研究，以单泵对4个天轮进行润滑，结果表明润滑系统可实时获取自身的运行参数并实现远程控制，保证润滑效果的持续性和均匀性，满足现场的实际需求。

来源：2024年第2期

《煤炭学报》期刊编辑部

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