煤炭学报

作者：许献磊, 彭苏萍, 马正, 朱鹏桥, 王一丹,

关键词：煤岩识别, 空气耦合雷达, 随采动态, 非接触式探测, 智能识别, 自适应调控,

:矿井煤岩识别技术是制约煤炭智能开采的关键难题之一。 受煤矿地质条件及复杂工况影 响，目前诸多煤岩识别方法因其技术局限性而无法满足工业化实时、智能、高效的应用需求。 在总 结矿井煤岩识别技术演变历程基础上，提出煤岩识别技术已经进入到随采、自主、动态探测的新阶 段，并提出了适用于智能综采工作面煤岩界面的非接触智能探测理论与技术框架，包括电磁波能量 聚焦、位姿感知、支架姿态自适应调控、煤岩界面坐标转换 4 项技术内涵和聚焦发射空气耦合雷达 天线、智能调节支架、煤岩界面识别与追踪技术方法、界面位置信息提取技术、系统位姿参数矩阵 5 项关键技术。 系统阐释了基于空气耦合雷达天线煤岩界面随采动态探测系统的基本原理，首先，开 发空气耦合屏蔽雷达天线，实现电磁波能量聚焦发射及煤岩界面的非接触式探测，天线悬空高度为 30 cm;其次，研发智能天线支架，结合支架姿态自适应调控技术，以雷达数据探测的悬空距离(天 线距煤表面距离)为判别依据，实现雷达天线位姿随工作面起伏变化的自适应调节;再次，研究多 干扰源下的煤岩界面识别与追踪方法，准确识别出空气-煤界面、煤-岩界面的一次有效波反射点 位，获取动态高精度的煤岩界面信息;最后，创建系统位姿参数矩阵，结合煤机惯性导航单元、智能 支架动态位姿参数，建立大地坐标系、采煤机坐标系和天线坐标系 3 者空间关系模型，并创建煤岩界 面等高曲线，并将该信息通过网络协议传输给煤机控制系统，从而实现采煤机截割滚筒自适应调高控 制。 实验结果表明:应用该煤岩识别系统识别煤岩界面位置平均误差为±1.2 cm，平均误差百分比为 8.6%。 实现了矿井煤岩界面随采动态探测，为智采工作面实现无人作业提供了新的理论技术支撑。

来源：2022年第8期

《煤炭学报》期刊编辑部

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