煤炭学报

作者：丁华, 刘恒强, 杨琨, 杨兆建,

关键词：服务型制造, 采煤机, 云模型, 云化质量功能配置, 交互配置设计,

为更好地满足用户需求并给企业带来新的价值增长点，将“产品+服务”理念引入到采煤机概念设计中，构建基于云化质量功能配置的服务型制造模型，实现有形产品与无形服务的相互促进和影响。以顾客价值为驱动，围绕顾客价值挖掘、价值要素到方案特征的传递与分配及产品与服务方案交互配置设计3个关键问题，以采煤机为研究对象，构建基于价值域、性能域、方案域、3个域之间映射关系及产品与服务交互设计的服务型制造模型框架。首先从顾客期望系统实现的目标出发，构建包含结果层和属性层的价值域模型挖掘顾客价值，采用云模型处理具有模糊性和随机性的群决策值得到价值要素基本重要度，并利用市场竞争性分析和卡诺模型对其修正以提高其准确性。然后将云模型嵌入质量功能配置中实现价值要素到方案特征的传递分配，并充分利用以往采煤机产品设计中积累的大量数据，基于极限学习机理论进行模型推理辅助方案特征目标值分析。最后基于方案特征目标值进行产品与服务的交互配置和实例化信息交互得到服务型制造方案。该服务型制造模型能够从顾客期望系统实现的目标出发深入挖掘顾客价值，解决了群决策的模糊性和随机性问题、提高价值要素重要度的准确性并实现价值要素到产品与服务两类不同对象的传递与分配，通过产品服务交互设计获取产品与服务相互促进的整体解决方案。服务型制造方案与单一产品方案相比实现了服务对产品的促进和影响，完善了采煤机产品设计且以个性化的服务提高企业竞争力、提升用户满意度。结合采煤机典型机械产品，验证了上述方法的可行性与有效性

来源：2019年第2期

《煤炭学报》期刊编辑部

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